隨機:這些機器人生成的神奇寶貝可能比真實的東西更好

圖像:Max Woolf / Nintendo生活

您知道我們喜歡機器人生成的內容。我們已經使用了各種機器人創建頭版故事,然後寫一個比Shu Takumi更好的王牌律師腳本,但是我們在狂野而美好的世界中並沒有太多神奇寶貝

但是馬克斯·伍爾夫(Max Woolf) Woolf是BuzzFeed的數據科學家,甚至創建了自己的AI生成工具來創建機器人寫的文字。有一天,他醒來,決定將一堆神奇寶貝圖像“餵”到一個機器人中 - Rudall-e“由於其獨特的規格和用戶不友好,可以創建全新的,幾乎令人難以置信的神奇寶貝,這是不可公開的。

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互聯網去了荒野。讓我們首先看一下伍爾夫的作品:

圖像:馬克斯·伍爾夫(Max Woolf)

很奇怪,不是嗎?您絕對可以說出哪些神奇寶貝是其中一些人的主要影響,而其他神奇寶貝(如果您斜視)看起來像是真正的交易。其他人則不太令人信服,畢加索的臉和四肢太多,但是話又說回來...對神奇寶貝來說,這是很漂亮的。

那是什麼?你想要更多的?很好:

圖片:Max Woolf

毫不奇怪,這些可愛的憎惡產生了大量的粉絲藝術。人們試圖為設計帶來一些秩序,並不是所有人都需要那麼多工作才能使它們可信。

老實說,伍爾夫作品的結果令人印象深刻 - 教機器人以使圖像看起來像是原始材料是難的,因為機器人不了解美學。在大多數情況下,機器人會嘗試將所有內容拼湊在一起 - 就像試圖將前20個Google圖像結果結合到一張圖片中一樣 - 但Woolf的調整是該節目的低調明星。明確的功能和定義的面孔是使這些神奇寶貝設計如此接近真實事物的很大一部分,並且需要許多特定的機器人說明。

但是這是我的六個。我是機器人類型的健身房負責人。如果你敢與我和我的怪異軍隊作戰。

圖片:Max Woolf

對於這些討價還價的姓名,類型和背景故事的任何建議,拒絕神奇寶貝?您能看到他們中的任何一個都進入了下一場比賽嗎?您能識別任何部分嗎?在評論中告訴我們!