新的AI模型可以重新創建超級馬里奧兄弟的錄像，但充滿了故障

科技公司的研究人員協議虛擬已經出版了紙在新的文本到視頻AI模型上，Mariovgg，可以模擬超級馬里奧兄弟通過一些基本文本輸入的錄像（謝謝，Arstechnica）。

該型號被饋送超過737,000馬里奧兄弟框架，顯示了任天堂以32個不同級別的珍貴水管工，並以不同程度的成功和失敗（141次勝利和139次損失）。Girub）。基於這些圖像及其排列方式，AI模型“學習”了諸如“跳躍”和“運行”等命令對應於屏幕上的命令，然後能夠以視頻格式，物理學和所有命令模擬此類命令。

虛擬協議紙通過一系列簡短的視頻展示了模型，這些視頻從遠處看起來與標誌性的NES平台遊戲非常相似。出版商強調了這些視頻的選擇嘰嘰喳喳，聲稱“無限互動世界的時代在這裡”：

儘管該模型能夠重新創建精選的Mario動作，但我們似乎並不是在看一對一的模擬。為了使事情變得簡單，研究人員只專注於兩個輸入，“右運行”和“右行並跳躍”。從NES'256×240減少到更小的64×48和輸出框架是輸入的一小部分（從35次餵養的35架產生了七個生成的框架），因此情況遠非絲滑。

也不是那麼快。該研究中使用的單個RTX 4090圖形卡只能每六秒鐘產生六幀視頻序列，而一個序列的最後幀可以用作以下一張序列的第一個幀，這是一個類似於實際水平的事物 - 研究承認，“對交互式視頻遊戲的友好且友好且友好且友好。

最重要的是，結果充滿了故障。仔細觀察上述視頻，揭示了馬里奧在飛行上變化的顏色，變成敵人，滑過通常無法通行的物體，並偶爾完全消失。馬里奧官方這不是。

然而，研究人員並沒有放棄希望將來可以將類似的模型用於遊戲開發。該論文總結說：“雖然使用視頻生成模型完全使用視頻生成模型替換遊戲開發和遊戲引擎可能仍然不實用且合理，但我們表明這是可能的，並且只有在單個遊戲域上使用有限的數據集有限的選項”。

一個人的AI能夠確定用戶輸入和屏幕遊戲玩法之間的因果關係是一個令人振奮的概念，但是“替換遊戲開發”的最終註釋是一種可能性，這是一種酸味。

好像您需要提醒一樣，2024年一直是該行業最糟糕的遊戲開發人員裁員之一，大型工作室和小型工作室都看到降低數字以降低成本。一個可以準確複製遊戲玩法的AI工具可能仍然是一個遙不可及的方法，但是如果當前的工作實踐繼續以這種速度繼續進行，它將越來越多地成為在未來幾年中引起人們關注的原因。

就在上週，Bayonetta 3配音演員詹妮弗·黑爾（Jennifer Hale）說AI“為我們所有人都來”作為圍繞正在進行的談判案例射擊轉向視頻遊戲代理工作的用途。

您如何看待這種新的AI模型，您認為其行業的影響將是什麼？在評論中讓我們知道。